Мета, според известувањата, започна со тестирање на својот прв акцелератор базиран на RISC-V дизајниран за обука на модели со вештачка интелигенција. Потегот доаѓа неколку години откако компанијата разви сопствени RISC-V чипови за заклучување со вештачка интелигенција, намалувајќи ја нејзината зависност од графичките процесори на Nvidia. Сега, со поддршка од Broadcom, Мета дизајнираше специјален, посветен процесор за обука за вештачка интелигенција, кој се произведува во капацитетите на TSMC.
Доколку новиот чип ги оправда очекувањата, Meta би можела значително да ја намали потребата од користење на Nvidia графички процесори, како што се H100/H200 и B100/B200, кои во моментов се користат за обука на големи јазични модели.
Спецификации на чиповите и архитектура
Мета не откри детали за спецификациите на чипот, но се претпоставува дека користи архитектура на систолна низа, која е стандардна за обука за вештачка интелигенција. Оваа архитектура овозможува ефикасна обработка на големи количини на податоци преку мрежа од идентични елементи за обработка.
Со оглед на барањата за обука за вештачка интелигенција, чипот најверојатно ќе користи HBM3 или HBM3E меморија, а Мета може да ги приспособи поддржаните формати на големи бази на податоци и инструкции за да ги оптимизира големината, потрошувачката на енергија и перформансите. За овој процесор да има пазарен успех, ќе треба да испорача конкурентни перформанси во споредба со графичките процесори на Nvidia AI, како што се B200 или претстојниот B300.
Предизвиците и планот на Мета за иднината
Програмата Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), според која беше развиен овој чип, имаше претходни неуспеси. Во 2022 година, Мета мораше да го запре развојот на својот процесор за заклучоци бидејќи не ги исполни очекувањата во однос на перформансите и потрошувачката на енергија, принудувајќи ја компанијата да нарача големи количини графички процесори на Nvidia.
И покрај овие предизвици, Мета продолжува да развива свои решенија. Таа веќе воведе чип за инференција MTIA минатата година и планира да започне да ги користи своите чипови за обука за вештачка интелигенција до 2026 година. Доколку новиот чип ги исполни своите цели, компанијата постепено ќе го зголемува своето распоредување, намалувајќи ја потребата за купување надворешни решенија.
RISC-V е клучот за флексибилност
Акцелераторите за инференција на Meta MTIA веќе користат RISC-V јадра, што ѝ овозможува на компанијата да ја прилагоди архитектурата на процесорот без да плаќа лиценци на други компании. Доколку се потврди дека новиот акцелератор за обука за вештачка интелигенција користи RISC-V, Мета би можел да стане лидер во развојот на чипови RISC-V со високи перформанси за вештачка интелигенција, дополнително зацврстувајќи ја својата долгорочна цел за независност на хардверот, пишува Tomshardware.
© Vecer.mk, правата за текстот се на редакцијата
